人工智能在网络安全中的四大应用。

国内新闻 2018-11-08 20:00:56 115

  随着近年来科学技术的飞速发展,人工智能、云计算、大数据等词成为当今热门搜索词汇。人工智能可以说是国内外“红热鸡”之一,受到了相当多的关注,人工智能在越来越多的领域发挥着举足轻重的作用。然后,在计算机网络安全管理技术中,最重要的内容包括反垃圾邮件、防火墙和入侵检测。同时,网络控制和网络监控是网络管理系统过程中最重要的两个步骤。将人工智能的这些优点结合在计算机网络中可以更好地管理计算机网络安全。 1.智能反垃圾邮件系统人工智能应用在反垃圾邮件系统中,除了保护用户数据的安全性外,最重要的是检测和扫描用户的邮件并及时智能地识别敏感信息,并采取有效措施同时进行。预防措施可防止恶意邮件并保护用户免受垃圾邮件骚扰。目前使用的腾讯企业邮箱已经将这种人工智能反垃圾邮件系统应用于其中,效果显着。 2.智能防火墙系统防火墙已被广泛用作网络安全设备。传统防火墙依靠网络管理员设置安全规则,以允许数据包通过、以及应拒绝哪些数据包。它更依赖于管理员来确保数据包的安全性。防火墙本身无法判断普通数据包是否与恶意数据包不同。智能防火墙引用的识别技术可以自行分析处理相应的数据,同时可以巧妙地整合代理技术和过滤技术,不仅可以减少计算机的计算量,还拓宽了监控范围,有效拦截了对网络有害的数据流,从而更好地保护了网络环境的安全。 3.智能入侵检测系统在当今日益严重的网络安全威胁中,入侵检测技术的重要性不言而喻。传统的入侵检测技术在检测速度、检测范围和体系结构方面存在缺陷。为了弥补这些缺点,智能入侵检测系统利用人工智能中的模糊信息识别、规则生成专家系统、数据挖掘和人工神经网络技术,提高入侵检测效率,抵御病毒各方最大程度上。

  入侵造成的潜在威胁。 4.网络监控为了实时掌握计算机网络中的信息,网络需要具有上传数据信息的功能。目前,深度包检测(DPI)等系统使用探测器来收集网络流量数据信息,DPI可以进一步收集网络服务质量信息和资源使用情况。通过从DPI收集的海量数据,人工智能技术可以利用其强大的理解和推理能力快速分析和判断信息是否存在异常。例如,如果突然出现大流量情况,人工智能系统可以推测网络中存在分布式拒绝服务(DDoS)攻击,并立即分析软件包特征,然后协调探测合作任务,所有这些都具有相同的特征。丢弃软件包以最小化其他网络服务的丢失。在新的病毒攻击或黑客攻击的情况下,人工智能还可以使用自己的学习能力在安全的数据库中编写相关记录。