AI能否助中国机器人2.0打通市场,进入中高端领域

凤凰彩票 2018-11-10 16:33:14 97

  机器人工业无疑现已成为国内最受重视的工业之一,不过,注意到,本钱和创业者正逐渐回归理性,2017年机器人企业注册添加快度初次下滑。此外,机器人高端工业低端化、中心零部件遇瓶颈等问题也有显着改善。工业和信息化部配备工业司副司长罗豪杰日前表明,“现在我国机器人工业开展正阅历从数量扩展向高质量开展的攻坚阶段。未来机器人特别是效劳机器人或许出现的趋势为新材料将许多使用于机器人范畴,云效劳技能加快机器人使用水平全面进步,人工智能将促进机器人使用场景不断丰富。”出资趋于理性阶段揭露数据显现,2017年全球机器人商场已达232亿美元,同期我国商场规模约为62.8亿美元。2012——2017年全球商场均匀添加率约为17%,同期我国商场均匀添加率到达28%。而我国工业机器人现已接连五年成为全球第一大使用商场,约占全球商场份额三分之一。2017年,国内工业机器人企业也交出了亮眼的成绩单,例如埃斯顿营收同比添加59%,净利润同比添加39%;拓斯达营收添加76.5%,净利润添加78%;华中数控营收添加21%,净利润添加达146.8%等。猎豹移动公司董事长傅盛在第五届我国机器人峰会期间谈到,“咱们公司出产机械臂工业机器人,前年从商场购买零部件谐波减速器还好买,上一年就发觉谐波减速器求过于供,很难买。估计未来机器人工业将迎来爆发式添加。”方针支撑、本钱敏捷注入下,机器人企业在全国各地敏捷生根发芽。机器人大讲堂等联合发布的《我国机器人工业开展研讨》(以下简称《研讨》)显现,到上一年底,全国机器人相关企业已达6500余家,现在国内机器人工业园共有60余个。值得注意的是,机器人及人工智能商场在阅历了一段时间盲目无序的开展后,本钱与创业者正逐渐回归理性,商场趋于稳定开展。依据《研讨》,自2017年开端,机器人企业注册数量添加率比较2016年削减15个百分点。“没有中心技能很快会(被)淹没在潮水里”。江丰电子董事长姚力军在峰会论坛上曾提示道,“机器人在风口上,产值添加是毋庸置疑的。可是这口饭不好吃,一是短少中心技能,整个中心部件很或许都要依靠国外进口;二是一哄而上构成恶性竞争,导致毛利率越来越低。”中心部件国产化加快的确,机器人中心零部件瓶颈问题一直是国内机器人职业绕不开的一道坎,职业技能壁垒也使得现在机器人商场首要份额依然为世界“四大家族”(瑞士abb、日本发那科、日本安川、德国库卡)所占有。

   广发证券最新研报显现,从本钱来看,机器人技能的中心和难点会集在上游零部件商场,减速器、控制器和伺服电机占总本钱的份额挨近70%,一台减速器的进口本钱大约为国外价格的3——4倍,是限制国产机器人开展的首要瓶颈。不过,近来多位机器人职业专家以及从业者通知记者,现在机器人中心零部件依靠国外进口的情况已大有改观。精功科技工作室主任苏明东在承受记者采访时表明,原先许多机器人中心技能、零部件都是靠引入,而现在公司大部分中心零部件都能做到自给。浙江大学机器人研讨院院长、之江试验室主任朱世强以为,国内机器人绝大大都部件现已越来越老练,这是一个根本趋势。跟着我国在中心技能、中心部件上的研制,从某种程度上也迫使世界的一些垄断性部件供货商下降价格和门槛。记者注意到,近期,机器人国产零部件进口代替进程加快。揭露材料显现,在RV减速机范畴,中大力德与伯朗特签定不低于3万套RV减速机购销合同,双环传动与埃夫特签定1万套减速机合同。交融AI,向中高端转型此外,我国机器人“高端工业低端化”的问题也屡次被提及。在朱世强看来,尽管未来机器人需求可以幻想的空间非常大,但问题在于现在拿不出契合商场要求的机器人产品,以陪护机器人为例,许多机器人产品仍太低端,因此在机器人的技能开发上依然负重致远。在刚刚完毕的第五届我国机器人大会上,记者看到参展的工业机器人首要是机器臂、机器手和AGV(主动扶引运输车)等。不过,记者也注意到,此前我国大都机器人制作厂商只能出产具有3轴至5轴的低端机器人,而现在已有不少企业可以出产6轴的高端产品。而世界机器人及智能配备工业联盟执行主席罗军曾向记者表明,“现在工厂的机器手臂、物流机器人等还只能算作是主动化机器,最多只能算是机器人1.0。真实的机器人应该是机器加上人工智能,并融入信息技能和互联网技能,可以自我感知、学习、决议计划,我将之称为机器人2.0。”企业也从客户要求改变中,感触到了立异技能的必要性。苏明东通知记者,这些年客户对公司产品的要求首要也是环绕技改,更新技能,包含AI、物联网的接入。机器人工业还处于根底开展阶段,正逐渐走向老练,商场没有饱满,现在需求的是技能沉积。宁波市智能制作工业研讨院副院长温志庆博士以为,作为企业,除了要进一步改善技能外,还要下降机器人的价格,进一步进步产品性价比。跟着大数据、云核算、人工智能等技能的飞速开展,机器人2.0年代的概括现已逐渐明晰,而怎么霸占技能难题,进入机器人中高端范畴,已成为当时职业开展的要害。